Цена: 13175р. — Экономия от стоимости -92%
Взнос: 980р.
89%
Складчина: Аналитик данных расширенный (часть 10 из 12) [Яндекс Практикум]
Участие в складчине доступно только для тех, кто оплатил предыдущие части: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:
- Экономить
Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги. - Прогнозировать
Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы. - Исследовать
Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка. - Переводить
В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.
Чему вы научитесь:
- Выгружать, преобразовывать и очищать
- данные с помощью SQL-запросов
- Запускать А/В-тестирования
- для проверки гипотез
- Помогать бизнесу принимать
- решения на основе данных
- Создавать дашборды с помощью
- Tableau и других инструментов
- Рассчитывать ключевые метрики работы
- компании и оценивать их значимость
Основная программа
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.
— Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
— Основы SQL. Извлечение данных для анализа;
— SQL. Обработка данных;
— SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
— Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;
2. Анализ данных с помощью Python.
— Основы Python;
— Python. Пред обработка данных;
— Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
— Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;
— Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;
Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;
Программа специализации «Продуктовый аналитик»
1. Погружение в продукт.
— Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта.
— Построение системы метрик продукта;
— Экономика продукта;
3. Поддержка принятия продуктовых решений
— A/B-тесты в работе продуктового аналитика;
— Поиск инсайтов в работе продукта.
Дополнительный курс: основы машинного обучения
Дополнительный курс: алгоритмы
Дополнительный курс: линейная алгебра
Дополнительный курс: практика Python
Дополнительный курс: практика SQL
Дополнительный курс: работа со стейкхолдерами
Дополнительный курс: введение в большие данные
Дополнительный курс: ClickHouse как аналитическая СУБД
Дополнительный курс: Обработка данных с помощью PySpark
Дополнительный курс: Автоматизация с помощью Airflow
Состав 10 части:
— Поиск инсайтов в работе продукта;
— АВ-тесты в работе продуктового аналитика;
— Тематические воркшопы;
Цена 13175 руб.
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Часть 5
Часть 6
Часть 7
Часть 8
Часть 9